主要用于图像处理

资 源 简 介

主要用于图像处理

详 情 说 明

局部二值模式（LBP）是一种简单高效的纹理描述算子，广泛应用于图像处理领域。LBP通过比较像素点与其周围邻域像素的灰度值，生成二进制编码来表示局部纹理特征。这种方法的计算复杂度低，且对光照变化具有较好的鲁棒性。

在人脸识别应用中，LBP特征常被用作面部纹理的描述符。算法首先将人脸图像划分为若干小块，然后对每个小块提取LBP特征，最后拼接所有特征形成人脸的特征表示。相比原始像素数据，LBP特征能更有效地捕捉面部的细节纹理信息。

LBP的变体还包括旋转不变LBP和均匀模式LBP等改进版本，它们通过不同的编码策略来增强特征的判别能力。在实际系统中，LBP特征常与机器学习分类器结合使用，构成完整的人脸识别解决方案。