直方图的均衡化以及直方图匹配程序

资 源 简 介

直方图的均衡化以及直方图匹配程序

详 情 说 明

直方图均衡化是数字图像处理中一种经典的增强技术，它能通过重新分配像素值来改善图像的对比度。直方图匹配则更进一步，允许我们将图像的直方图调整为特定的目标分布。

直方图均衡化原理： 计算原始图像的归一化直方图 计算累积分布函数(CDF) 将CDF映射到新的灰度级 通过这个映射关系转换所有像素

直方图匹配流程： 对原始图像进行均衡化 对目标图像进行均衡化 建立两个均衡化结果之间的映射关系 应用这个映射关系到原始图像上

在MATLAB实现时，我们可以使用内置函数如histeq()进行均衡化。对于自定义匹配，需要手动计算累积直方图和建立映射关系。处理过程中要注意灰度级的量化问题，特别是对于8位图像(0-255级)。

冈萨雷斯教材中的方法强调： 直方图均衡化能自动增强图像 匹配可以用于标准化的图像处理流程 处理结果取决于原始图像的统计特性

这种技术广泛应用于医学影像、遥感图像等需要标准化的领域。实现时要注意处理边界条件和灰度级的舍入问题，以获得最佳效果。