Sobel，Prewitt，Roberts，Marr，Canny算子的边缘侦测程序

资 源 简 介

Sobel，Prewitt，Roberts，Marr，Canny算子的边缘侦测程序

详 情 说 明

在数字图像处理领域，边缘检测是提取图像特征的重要技术。通过Matlab实现不同算子（如Sobel、Prewitt、Roberts、Marr和Canny）可以直观比较各类算法的效果差异。

Sobel算子利用3x3卷积核计算梯度近似值，对水平和垂直方向的边缘敏感。Prewitt算子与Sobel类似，但权重分配更均匀。Roberts算子采用2x2交叉差分，适合检测对角线边缘但噪声敏感度高。

Marr（即LoG算子）先通过高斯滤波平滑图像，再用拉普拉斯算子检测二阶导数过零点，能有效抑制噪声但可能产生双边缘。Canny算子作为多阶段优化算法，包含高斯滤波、非极大值抑制和双阈值检测，综合性能最优但计算复杂度较高。

在Matlab中实现时，可直接调用edge()函数并指定算子类型，或分步骤手动实现各算子的卷积运算与阈值处理。不同算子适用于不同场景：实时系统可能选择Sobel，而医学图像分析常采用Canny。理解各算子背后的数学原理（如一阶/二阶微分）比单纯调用函数更重要。