图像压缩感知（OMP）

资 源 简 介

图像压缩感知（OMP）

详 情 说 明

图像压缩感知是一种利用信号稀疏性进行高效采样的技术，它突破了传统奈奎斯特采样定理的限制。该技术的核心在于通过少量测量值重构原始信号，特别适用于图像处理领域。

在实现过程中，稀疏基的选择尤为关键。常用的稀疏基包括快速傅里叶变换（FFT）和离散小波变换（DWT）： FFT通过构造正交变换矩阵，将图像从空间域转换到频域，利用频域系数的稀疏性实现压缩。 DWT则通过对图像进行多尺度分解，保留低频分量并对高频系数进行测量，从而提取稀疏表示。

重构阶段采用正交匹配追踪（OMP）算法。OMP是一种贪婪算法，通过迭代选择与残差最相关的原子来逐步逼近原始信号。其优势在于计算效率高且易于实现，适合处理大规模图像数据。

结合FFT/DWT的稀疏表示和OMP重构，图像压缩感知能够在保证质量的同时显著降低数据量，为图像传输和存储提供了高效解决方案。