FISM——结构相似度

资 源 简 介

FISM——结构相似度

详 情 说 明

FISM是一种用于评估图像去噪效果的指标，全称为结构相似度度量。它的核心原理是通过比较去噪后图像与原始干净图像之间的结构相似程度来判断去噪质量。

该指标输出值的范围在0到1之间，值越接近1表示去噪效果越好。具体来说，FISM会从亮度、对比度和结构三个维度进行综合比较，这与人类视觉系统感知图像质量的方式高度吻合。

FISM指标的优势在于它不仅考虑了像素级的差异，更重要的是关注了图像结构的保留程度。这使得它在评价去噪算法性能时，比传统的均方误差(MSE)或峰值信噪比(PSNR)等指标更符合人类的视觉感受。

在实际应用中，研究人员和开发者常使用FISM作为评判标准来比较不同去噪算法的优劣。需要注意的是，虽然FISM是一个很有参考价值的指标，但在评估去噪效果时仍建议结合其他指标和主观视觉评估来全面判断。