对比度增强、直方图均一化、还有滤波

资 源 简 介

对比度增强、直方图均一化、还有滤波

详 情 说 明

在图像处理领域，对比度增强、直方图均一化和滤波是三个基础但强大的技术，它们分别解决不同的问题并提升图像质量。

对比度增强通过调整图像的像素值分布，使得明暗区域更加分明。常见的线性拉伸和非线性变换（如伽马校正）能够有效地增强图像的可视效果，尤其在低对比度场景下效果显著。

直方图均一化则是一种自动调整图像对比度的方法，通过重新分布像素值，使得灰度直方图更加均匀。这种方法在医学影像和低光环境下尤其有用，能够突出原本难以分辨的细节。

滤波技术主要用于去除图像中的噪声或模糊特定区域。常见的滤波方法包括均值滤波、高斯滤波和中值滤波。其中，均值滤波适合处理轻微噪声，高斯滤波在保持边缘的同时平滑图像，而中值滤波则对椒盐噪声特别有效。

这些技术可以单独使用，也可以组合起来以达到更好的效果，比如先进行直方图均一化，再应用滤波以减少增强带来的噪声。