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图像融合是计算机视觉中的重要技术,它能将多个源图像的信息整合到单一图像中。Matlab作为强大的科学计算工具,非常适合实现这类算法工具包。
工具包核心功能通常包含以下方法: 基于像素的简单融合:如加权平均法直接合并图像对应像素 多尺度分解方法: 拉普拉斯金字塔融合:通过构建图像金字塔保留不同尺度特征 小波变换融合:利用高频/低频系数选择策略保留边缘和纹理 基于块的处理方法:将图像分块后按局部特征选择最优融合规则
实现要点包括预处理(配准/归一化)、融合规则设计、以及后处理(对比度增强)。工具包可通过模块化设计,使研究人员能灵活组合不同的分解方法与融合策略。
这类工具包在医学成像、遥感监测等领域有重要应用,Matlab的矩阵运算优势能有效处理图像数据,其可视化功能也便于结果分析。