A simple matlab program for detecting and extracting text in the image

资 源 简 介

A simple matlab program for detecting and extracting text in the image

详 情 说 明

在MATLAB中实现图像文本检测与提取是一个实用的计算机视觉任务，尤其适用于OCR预处理流程。处理JPEG格式图像时，核心步骤通常包括图像预处理、文本区域定位和字符提取三个关键阶段。

图像预处理阶段首先对JPEG图像进行去噪和对比度增强，常见的方法是使用自适应直方图均衡化或高斯滤波。由于JPEG压缩可能引入伪影，需特别注意边缘保留的降噪处理。

文本检测环节通常采用基于连通区域分析的方法，例如通过MSER（最大稳定极值区域）算法定位候选文字区域。MATLAB的Computer Vision工具箱提供了现成的MSER实现，能有效处理不同字体大小和背景复杂的场景。对于非水平文本，可结合方向梯度直方图（HOG）进行角度校正。

最后的文本提取阶段会应用二值化分割技术，如Otsu阈值法将文本区域转换为黑白图像。此时输出的二值图像可直接输入OCR引擎（如Tesseract）进行识别。若需优化识别率，可增加字符间距分析和行文本重组等后处理步骤。

整个流程强调轻量化实现，避免深度学习方案的计算开销，适合嵌入到资源受限的系统中。对于多语言文本支持，需要注意调整字符分割策略以适应不同语言的排版特征。