图像极化SAR处理，去噪和分解

资 源 简 介

图像极化SAR处理，去噪和分解

详 情 说 明

极化SAR（合成孔径雷达）图像处理是遥感领域的重要技术，其核心挑战在于处理相干斑噪声和提取地物散射特性。以下是关键技术要点分析：

去噪技术 Lee滤波及其改进型精致Lee滤波是经典的相干斑抑制方法。传统Lee滤波基于局部统计特性保留边缘信息，而精致Lee通过引入自适应窗口进一步优化噪声抑制效果，特别适用于异质区域处理。

分解方法 Freeman分解将极化散射机制分为表面散射、二次散射和体散射三种基本分量，通过模型拟合实现地物物理解释。H/A（熵/α角）分解则基于特征值分析，熵值反映散射随机性，α角表征主导散射机制类型，两者结合可有效区分植被、裸土等不同地物。

这些技术的选择需结合具体应用场景：农田监测可能侧重Freeman分解的体散射分析，而地质勘探则更依赖H/A分解的熵值特征。实际处理时，通常先进行去噪再执行分解，以避免噪声干扰散射机制提取。