EZW图像压缩算法

资 源 简 介

EZW图像压缩算法

详 情 说 明

EZW（Embedded Zerotree Wavelet）图像压缩算法是一种基于小波变换的多媒体数据压缩技术。该算法通过分层编码的方式，能够实现图像从粗糙到精细的渐进式传输。

算法核心思想是利用小波变换将图像分解为多分辨率子带，然后通过建立父-子系数的零树结构来有效组织系数。其中，重要系数的位置信息被优先编码，次要细节则在后阶段处理。

当处理高分辨率图像（超过128×128像素）时，算法速度会明显下降。这是因为随着图像尺寸增大，小波分解的层级增加，产生的子带系数数量呈指数级增长。零树结构的建立和遍历过程会消耗大量计算资源。

针对这一性能瓶颈，可以考虑以下优化方向：首先，采用并行计算处理不同子带的编码；其次，优化内存访问模式以减少缓存未命中；最后，可以研究改进的零树结构表示方法，降低编码复杂度。这些优化手段能够有效提升算法在高分辨率下的处理速度。