小波均匀量化huffman熵编码图像压缩

资 源 简 介

小波均匀量化huffman熵编码图像压缩

详 情 说 明

小波均匀量化结合Huffman熵编码是一种高效的图像压缩技术方案。该方案首先通过小波变换将图像从空间域转换到频域，利用小波的多分辨率特性实现能量集中。

在量化阶段采用均匀量化器对小波系数进行处理，这是整个压缩过程中唯一会引入失真的环节。均匀量化的特点是量化步长固定，实现简单但可能在高频细节部分保留过多信息。

熵编码阶段使用Huffman编码对量化后的小波系数进行压缩。Huffman编码作为一种变长编码，能够为出现概率高的符号分配短码字，概率低的分配长码字，从而有效降低平均码长。其优势在于编码效率接近信源熵值，且解码过程无需额外信息。

对标准测试图像Lena.bmp的处理会重点观察高频子带系数的分布特性，这直接影响量化参数的设定和最终的压缩效率。该方法在保证一定重建质量的前提下，通常能取得优于传统DCT变换的压缩效果，特别是对具有丰富纹理特征的图像。