使用二元树复小波进行图像检索

资 源 简 介

使用二元树复小波进行图像检索

详 情 说 明

图像检索是一项利用计算机视觉技术从大规模图像库中快速查找相似图像的任务。基于二元树复小波（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT）的方法因其出色的方向选择性和平移不变性，成为图像检索领域的重要技术手段。

在Matlab环境下实现该系统主要包含以下关键步骤：首先对图像库中的每张图片进行DT-CWT变换，这种变换通过两个并行的实数小波树产生复数系数，能够有效克服传统小波变换的方向局限性。变换后得到六个方向（±15°, ±45°, ±75°）的子带系数，这些多方向特征为后续检索提供了更丰富的纹理信息。

特征提取阶段通常选择各子带系数的统计特征（如均值、方差）或能量特征作为图像描述符。为了提高检索效率，会对特征向量进行降维处理或构建索引结构。在查询阶段，系统对查询图像进行相同的特征提取操作，然后通过距离度量（如欧氏距离、余弦相似度）计算与库中图像的相似度，最后按相似度排序返回检索结果。

相比传统方法，二元树复小波检索系统的主要优势体现在：对图像旋转和噪声具有更好的鲁棒性；多方向分解能力可以更精细地捕捉纹理特征；复数系数的幅值信息提供了稳定的特征表示。这些特性使其在医学影像、遥感图像等专业领域的检索任务中表现突出。