光线补偿的人脸检测

资 源 简 介

光线补偿的人脸检测

详 情 说 明

基于光线补偿的人脸检测技术通过改善图像光照条件来提升检测准确率。传统人脸检测在光照不均场景下容易失效，而该方法先对输入图像进行自适应光线补偿，消除过暗或过曝区域的影响。

核心技术分为两个阶段： 光线补偿阶段采用动态范围调整算法，通过分析图像直方图分布自动校正亮度，保留更多细节信息 检测阶段融合了双特征模型： 建立椭圆聚类肤色模型来定位面部区域 结合发色特征形成的发际线轮廓辅助验证

这种组合策略有效解决了单特征检测在复杂光照下的误检问题，尤其适用于背光、侧光等挑战性场景。实验表明，经过光线补偿预处理后，肤色特征的分离度可提升30%以上，使得后续检测环节能更准确地区分人脸与非人脸区域。