MATLAB实现基于MMBEBHE算法的图像增强系统

资 源 简 介

本项目采用MMBEBHE方法，通过划分图像直方图并分别均衡化，在提升对比度的同时保持亮度一致性，适用于医学影像和遥感图像处理。支持JPG、PNG等格式输入，输出增强后图像与对比分析结果。

详 情 说 明

基于MMBEBHE方法的图像直方图均衡化处理系统

项目介绍

本项目实现了一种基于修正的基于亮度保持的双直方图均衡化（MMBEBHE）算法的图像增强系统。该算法通过将输入图像划分为两个具有亮度阈值的子直方图，分别进行直方图均衡化处理，在有效增强图像对比度的同时，确保图像整体亮度保持一致，避免传统直方图均衡化可能导致的过度增强和失真问题。

功能特性

• 亮度保持机制：创新性地采用亮度阈值分割技术，维持图像自然外观
• 双直方图均衡化：分别处理高低亮度区域，实现精准对比度增强
• 广泛格式支持：兼容PNG、JPG、BMP等常见图像格式
• 多类型处理：支持灰度图像和彩色图像的增强处理
• 失真抑制：有效防止过曝和细节丢失现象

使用方法

1. 将待处理图像置于项目目录中
2. 运行主程序文件
3. 根据提示选择输入图像文件
4. 系统自动完成图像增强处理
5. 查看生成的增强后图像结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件集成了完整的图像增强处理流程，包括图像读取与格式验证、亮度特征分析与阈值计算、子直方图分割与独立均衡化处理、结果融合与亮度一致性校正，以及增强后图像的输出保存功能。该文件通过协调各算法模块的协同工作，确保整个处理过程的高效性和稳定性。