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连通域提取是图像处理中常用的技术,主要用于识别和标记图像中相互连接的区域。在医学图像分析领域,比如肺部图片处理时,这项技术能有效区分不同的组织区域或病灶部分。
处理流程中首先进行二值化预处理,将肺部CT或X光图像转换为黑白两色。然后通过连通域分析算法扫描图像,为每个相互连接的白色像素区域分配唯一标签。其中bwlabel函数是MATLAB等工具中的经典实现,能够高效完成这一过程。
针对肺部图像的特殊性,通常会进行后处理步骤:通过面积阈值过滤掉过小的噪点区域,保留具有临床意义的连通域。这种技术为后续的定量分析、病灶定位等应用奠定了基础,是医学图像处理的重要预处理步骤。