matlab代码实现常见的图像处理

资 源 简 介

matlab代码实现常见的图像处理

详 情 说 明

Matlab提供了丰富的图像处理工具箱，能够高效实现各类基础操作。以下介绍常见功能的实现思路：

反色处理 通过255减去原始像素值实现色彩反转。对于RGB图像需分别处理三个通道，灰度图像则直接计算。

空域滤波 均值滤波：用窗口内像素平均值替代中心像素，适合高斯噪声 中值滤波：取窗口内像素中值，有效去除椒盐噪声 Sobel算子：通过3x3卷积核检测边缘

频域变换 傅里叶变换：将图像转换到频域后可通过滤除高频成分实现平滑 离散余弦变换(DCT)：常用于JPEG压缩，可分离图像能量分布

噪声处理 高斯噪声：使用方差参数控制噪声强度 脉冲噪声：通过随机黑白像素点模拟电路干扰

实现时需注意：彩色图像需分通道处理，滤波窗口尺寸影响效果平滑度，频域处理需进行零填充避免混叠。Matlab的imfilter、medfilt2和fft2函数能简化核心操作。