原始图像的水平和垂直投影图像来对车牌进行水平方向的定位

资 源 简 介

原始图像的水平和垂直投影图像来对车牌进行水平方向的定位

详 情 说 明

在车牌识别系统中，定位车牌区域是首要且关键的一步。利用水平和垂直投影图像可以有效地从复杂背景中分离出车牌区域，尤其适用于水平方向的初步定位。

水平投影是通过统计图像每一行像素的灰度值之和，生成反映图像水平方向特征的波形图。车牌区域由于字符排布密集，其对应的水平投影值会呈现明显的高峰区域。通过分析这些峰值范围，可以初步锁定车牌所在的水平行范围。

垂直投影则统计每一列像素的灰度值之和，生成垂直方向的波形图。车牌区域的垂直投影会因字符间隔出现周期性波动，这一特征可进一步验证水平定位的准确性，并为后续的垂直分割提供依据。

实际应用中，通常先对图像进行灰度化和二值化预处理，再计算投影数据。通过设定合适的阈值，可以过滤噪声干扰，准确捕捉车牌区域的投影特征。这种方法计算效率高，尤其适合实时车牌识别系统。

结合两种投影分析，不仅能实现车牌的快速水平定位，还能为后续的倾斜校正和字符分割奠定基础。该方法对光照变化和背景复杂度具有一定的鲁棒性，是传统车牌定位中的经典手段之一。