source code for OCR in matlab using NN

资 源 简 介

source code for OCR in matlab using NN

详 情 说 明

在MATLAB中实现基于神经网络的OCR（光学字符识别）系统涉及几个关键步骤。首先需要准备包含字符图像的数据集，通常会将每个字符转换为固定尺寸的灰度矩阵。通过预处理消除噪声并标准化图像后，使用特征提取方法（如HOG或投影直方图）来降低输入维度。

神经网络通常采用前馈结构，输入层节点数对应特征向量长度，输出层节点数等于待识别字符类别数。隐藏层常用ReLU激活函数，输出层用softmax进行多分类。训练时采用交叉熵损失函数和反向传播算法，可加入Dropout层防止过拟合。

识别阶段将新图像经过相同预处理和特征提取后输入训练好的网络，概率最高的输出节点即为预测字符。为提高准确率，可结合语言模型或上下文信息进行后处理。这种方法对印刷体字符识别效果较好，但对手写体可能需要更复杂的网络结构或数据增强技术。