超分辨率中要使用的分块重叠及恢复，任意像素重合

资 源 简 介

超分辨率中要使用的分块重叠及恢复，任意像素重合

详 情 说 明

在超分辨率任务中处理大尺寸图像时，分块处理是常见的解决方案。本文将介绍分块重叠及恢复的关键技术，这种方法可以实现任意像素的重合要求，且操作简单高效。

分块重叠技术主要解决直接分块导致的边界伪影问题。核心思路是对原始图像进行有重叠的切分，使每个分块都包含相邻块的部分像素信息。典型的操作流程包括：设置重叠区域宽度、计算分块坐标、执行重叠切割三个步骤。

重叠恢复阶段需要特别注意像素融合算法。我们采用加权平均法来处理重叠区域，通过为不同位置的像素分配不同权重，实现平滑过渡。靠近分块中心的像素权重较高，边缘重叠区域的像素权重递减，这样可以有效消除块状伪影。

该方法的优势在于可以灵活控制重叠像素数量，适应不同网络结构的需求。无论是32像素重叠还是任意自定义值都能完美支持，且计算开销增加有限。实际应用中建议重叠区域不小于网络感受野的1/2，这样能确保边界信息的完整性。