基于图论的广度优先搜索算法

资 源 简 介

基于图论的广度优先搜索算法

详 情 说 明

广度优先搜索（BFS）是一种经典的图论算法，在配电网孤岛检测领域具有重要应用价值。该算法通过逐层遍历节点的方式，能够高效地识别电网中的独立运行区域。

算法从指定的起始节点出发，首先访问其所有相邻节点，然后依次访问这些邻居的相邻节点，如此层层推进。这种辐射状的搜索方式特别适合电网拓扑分析，因为它能自然地反映出电力流动的层次结构。

在配电网孤岛识别场景中，BFS算法能够准确划分出断电后形成的各个独立供电区域。通过标记已访问节点和记录访问顺序，可以快速判定不同节点之间的电气连通性。当主电源断开时，算法可以从分布式电源节点出发进行搜索，确定其供电范围。

该算法的优势在于实现简单、可靠性高，且不需要复杂的数学计算。对于大规模配电网，可以采用优化策略如并行计算来提升搜索效率。在实际应用中，通常需要结合电网的物理特性对基础算法进行适当调整，例如考虑线路容量约束等实际因素。