图像去雾质量评价标准

资 源 简 介

图像去雾质量评价标准

详 情 说 明

图像去雾技术的效果评估依赖于多种专业评价指标，这些指标从不同角度量化处理前后的质量差异。常见的评价标准包括：

PSNR（峰值信噪比） 通过计算去雾图像与清晰参考图像之间的像素级误差，衡量去雾结果的保真度。数值越高代表失真越小，但对人类视觉感知的匹配度有限。

彩色图像信息熵 分析图像通道的灰度分布复杂性，熵值越高表明去雾后保留的细节信息越丰富，适用于评估无参考图像时的去雾效果。

WPSNR（加权峰值信噪比） 改进版PSNR，结合人眼对不同频率内容的敏感度进行加权计算，能更准确地反映视觉感知质量。

这些指标在MATLAB中可通过内置函数或自定义算法实现，研究者常组合使用以全面评估去雾算法的鲁棒性。实际应用中需注意：无参考评价更适合真实场景，而有参考评价（如PSNR）依赖合成雾图数据。