图像融合算法

资 源 简 介

图像融合算法

详 情 说 明

图像融合技术是一种将多幅源图像的信息综合到一幅图像中的方法，在红外与可见光图像融合领域具有重要应用价值。这类算法能够结合红外图像的热辐射特征和可见光图像的纹理细节，生成信息更丰富的融合图像。

基于MATLAB实现的典型融合算法通常采用多尺度分解框架，其核心思路是： 对源图像进行多尺度变换分解，得到低频和高频分量 针对不同频率成分设计融合规则：低频分量常采用加权平均或基于显著性的规则，高频分量则采用取极大值或区域能量最大等规则 通过逆变换重构融合图像

这种方法的优势在于能够保留红外图像的目标特征和可见光图像的背景细节，在军事监控、夜间导航等场景中表现优异。实际应用中还需考虑分解层数选择、融合规则优化等参数调整问题，以获得最佳的视觉效果和信息保留度。