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张正友标定算法是计算机视觉领域常用的摄像机标定方法,主要用于解决图像配准中的畸变校正问题。该算法通过分析棋盘格标定板的二维图像,计算出摄像机的内参数和外参数,实现图像的高精度配准。
在Matlab中实现这一过程通常分为三个步骤:首先采集多张不同角度的棋盘格图像,确保标定板覆盖整个画面;接着利用Matlab的Camera Calibrator工具或编写脚本自动提取角点,计算摄像机的内参数矩阵和畸变系数;最后应用这些参数对实际拍摄的图像进行校正,消除径向畸变和切向畸变。
张正友算法的优势在于仅需二维平面标定板,无需复杂的三维标定设备。Matlab的计算机视觉工具箱为此提供了完整支持,包括角点检测优化、非线性最小二乘参数求解等。处理后的图像能显著提升后续配准或三维重建的精度,尤其适用于工业检测、医学影像等领域。