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在数字图像处理中,运动模糊是常见的降质因素之一,通常由拍摄时相机与被摄物体的相对运动导致。若能准确鉴别模糊方向,可将二维恢复问题转化为一维处理,大幅提升算法效率。本文介绍了一种基于方向微分和高通滤波的自动鉴别方法。
运动模糊的本质是降低了运动方向上的高频成分。利用这一特性,沿不同方向实施高通滤波和方向微分时,正确的运动方向会使得微分图像的灰度绝对值之和最小。通过双线性插值固定微元步长,构造3×3方向微分乘子,该方法能快速锁定模糊方向。
实验表明,这种方法不仅计算高效,还能保持较高精度。其核心优势在于将复杂的方向搜索转化为微分响应最小化问题,为后续的点扩散函数估计和图像恢复奠定了重要基础。这一技术尤其适用于需要实时处理的场景,如监控视频增强或移动摄影纠偏。