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相位恢复技术是从全息图中提取物体真实三维形貌的核心算法。该过程通常分为二维相位解包裹和三维形貌重建两个关键步骤。在二维恢复阶段,通过傅里叶变换或卷积算法从干涉条纹中提取包裹相位信息。三维重建则需要解决相位跳跃问题,常用的解包裹算法包括最小二乘法和质量图引导法。
最大熵阈值分割在全息处理中起到重要作用,它能自动确定最佳分割阈值,有效区分背景与有效信号区域。这种基于信息论的方法通过最大化图像直方图的熵值来寻找最优分割点,特别适用于噪声环境下的全息图处理。结合相位恢复结果,可以实现从二维干涉图案到三维表面形貌的精确转换。