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MATLAB视频人体异常行为识别系统是一种基于计算机视觉的智能监控方案,专门针对老年人安全监护场景设计。该系统通过固定摄像头采集视频数据流,利用数字图像处理技术自动分析人体运动特征。
核心工作原理可分为三个主要阶段:首先进行运动目标检测,通过背景差分或光流法提取视频中的人体轮廓;接着采用轨迹跟踪算法记录人体的位移路径和速度变化;最后将实时运动特征与预设的正常行为模式库进行相似度匹配,当偏离度超过阈值时触发异常警报。
该系统特别考虑了老年人常见异常行为特征,如突然跌倒、长时间静止不动等危险情况。算法设计中加入了时间维度分析,能区分正常行为(如坐下休息)与真实异常(如晕厥倒地)的差异。由于采用MATLAB实现,开发者可以快速调用图像处理和机器学习工具箱,简化了特征提取和分类模型构建的流程。