去雾指标评价

资 源 简 介

去雾指标评价

详 情 说 明

图像去雾技术旨在消除由雾气、烟雾等引起的图像质量退化，而评价去雾效果的好坏需要可靠的指标。除了传统的指标外，本资源提供了三种补充性的评价方法，进一步全面评估去雾图像的质量。

可见变比：衡量去雾处理后图像可见内容的恢复程度。该指标通过计算去雾前后图像局部区域的对比度变化来评估去雾算法的有效性。较高的可见变比通常意味着去雾后图像的细节更加清晰。

平均梯度：反映图像边缘和细节信息的丰富程度。去雾后的图像应具有更高的平均梯度值，表明边缘更锐利、细节更突出。如果去雾算法过于平滑或引入噪声，平均梯度值可能会偏低或异常。

饱和像素百分比：检测去雾处理是否导致图像过曝或欠曝。部分去雾算法在增强对比度的同时可能使部分像素值饱和（接近0或255），从而损失信息。该指标帮助量化这种负面影响，确保去雾后的图像自然合理。

通过结合这三个指标，可以更全面地分析去雾算法的性能，避免仅依赖单一指标导致的评价偏差。使用MATLAB代码实现这些指标的计算，便于研究者快速评估和比较不同去雾算法的效果。