相位图的相关计算中常用到的算法

资 源 简 介

相位图的相关计算中常用到的算法

详 情 说 明

相位图计算是光学测量和图像处理中的重要技术，在电子散斑干涉、全息干涉和相移技术等领域广泛应用。其中几个核心算法构成了相位图处理的技术支柱。

细化算法主要用于提取相位图中的骨架信息。Hilditch算法通过迭代方式逐步削薄线条，保留物体的拓扑结构，特别适合处理二值化的相位条纹图。这种算法能够在不改变物体连通性的前提下，将宽线条细化为单像素宽度的骨架。

去包裹算法解决的是相位图中的不连续性问题。逐行逐列去包裹法采用简单的行扫描或列扫描方式，通过比较相邻像素的相位差来消除2π跳变。而最小二乘去包裹法则通过建立全局优化模型，能更好地处理噪声干扰和复杂条纹的情况。

傅里叶变换法为相位提取提供了频域解决思路。这种方法通过将图像转换到频域，分离载波频率和相位信息，特别适合处理具有固定空间频率的干涉条纹图。

正余弦滤波算法主要用于提高信噪比。该算法利用相位信息的周期性特征，通过构建正弦和余弦滤波器组，能有效抑制噪声同时保留真实的相位变化信息。这种方法在低对比度或高噪声环境下表现尤为突出。