基于IQ误差的线性调频信号匹配滤波性能分析系统
项目介绍
本项目基于MATLAB仿真平台,研究IQ调制误差对线性调频(LFM)信号匹配滤波性能的影响。通过模拟不同IQ误差条件下的LFM信号生成与处理流程,系统能够定量分析误差对匹配滤波输出信号的关键性能指标影响,为雷达信号处理系统的设计与优化提供理论依据和仿真支持。
功能特性
- LFM信号生成与调制:支持自定义起始频率、带宽、脉冲宽度等参数的线性调频信号生成
- IQ误差建模:可配置幅度不平衡度、相位正交误差、直流偏移量等多种IQ调制误差
- 匹配滤波处理:实现标准匹配滤波算法,分析误差条件下的信号处理效果
- 多维度性能分析:
- 幅相误差统计特性分析
- 主瓣宽度变化趋势分析
- 旁瓣电平性能评估(峰值旁瓣比、积分旁瓣比)
- 可视化输出:提供时域波形、频域特性、误差分布等多种图表展示
- 综合评估报告:生成包含量化分析表格和结论的性能评估报告
使用方法
- 参数配置:在MATLAB环境中设置LFM信号参数、IQ误差参数和仿真参数
- 运行仿真:执行主程序启动仿真分析流程
- 结果查看:系统自动生成波形图、性能分析图表和评估报告
- 参数调整:可根据需要调整误差参数范围,观察不同条件下的性能变化
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本
- 必要工具箱:Signal Processing Toolbox
- 硬件建议:至少4GB内存,支持浮点运算的处理器
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能模块,包括线性调频信号的生成与调制、IQ误差的引入与建模、匹配滤波算法的实现、信号特征参数的提取与分析,以及结果可视化与报告生成等完整处理流程。该文件通过参数化设计支持用户灵活配置仿真条件,并自动执行从信号生成到性能评估的全部分析任务。