​数字图像处理实验

资 源 简 介

​数字图像处理实验

详 情 说 明

伪彩色图像处理是一种将灰度图像转换为彩色图像的技术，通过为不同灰度范围分配特定颜色来增强图像的可视化效果。这种方法在医学成像、卫星遥感等领域有广泛应用。

实验要求实现一个特定的伪彩色处理算法，其核心逻辑是为输入图像的两个灰度值范围分配预设颜色，同时保持其他灰度区域的原始色调。这种处理需要完成以下几个关键步骤：

灰度范围识别：首先需要确定图像中需要特殊着色的两个灰度值区间。对于河流这类连续区域，可以通过分析灰度直方图找到合适的阈值范围。

颜色映射处理：对属于指定灰度范围的像素，将其替换为预设颜色（如黄色）。这个过程中需要注意保持原始图像的亮度信息。

边缘平滑处理：为避免孤立像素的误着色，可以采用区域生长或形态学处理技术来优化颜色区域的选择。

实验中使用的测试图像需要特别注意河流与其他区域的灰度差异，通过精确设置灰度带可以最大限度地减少其他区域的误着色。典型的实现会包括图像读取、灰度分析、条件判断和颜色转换等处理环节。效果优化的关键在于灰度范围阈值的合理选择，这通常需要结合直方图分析和多次实验调试。

对于高级实现，还可以考虑引入自适应阈值算法，根据图像局部特征动态调整着色区域，从而获得更精确的处理效果。这种技术的扩展应用可以包括多区域伪彩色标注和动态范围调整等更复杂的图像处理场景。