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图像融合是将来自不同源图像的信息整合到单个合成图像中的过程,以提高图像质量或提取更有用的特征。Matlab作为一种强大的科学计算工具,提供了丰富的图像处理功能,可以方便地实现各种图像融合算法。
本文介绍的Matlab工具包可能包含以下典型功能: 多分辨率融合方法:如基于金字塔分解和小波变换的融合技术 基于区域的融合方法:根据图像局部特征选择最优融合策略 变换域融合方法:在频域或变换空间进行特征融合 深度学习融合方法:利用神经网络实现端到端的图像融合
这些工具通常具有模块化设计,允许用户根据需求组合不同的预处理、特征提取和融合策略模块。工具包可能还包含可视化功能,方便比较源图像和融合结果。
使用时需要注意选择合适的融合方法,考虑计算效率和资源消耗的平衡。不同的应用场景(如医学影像、遥感图像等)可能需要定制化的融合策略和参数调整。