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二维电阻抗断层成像是一种基于电阻率差异进行医学成像的技术,其核心算法包括正问题和反问题求解两部分。正问题部分采用有限元方法对目标区域进行剖分,构建网络模型并计算电势分布。反问题部分通过迭代优化算法重建内部电导率分布图像。
正问题求解阶段首先需要将成像区域离散化为有限元网格,通常采用三角形或四边形单元进行剖分。网格质量直接影响计算精度,因此需要合理控制单元密度和形状。基于剖分结果建立系统矩阵,求解给定电流激励下的电势分布。
反问题求解是成像的关键,一般采用迭代优化方法。通过比较测量电压与计算电压的差异,不断更新电导率分布估计值。常见算法包括共轭梯度法、牛顿法等。求解过程中需要处理严重的不适定性问题,通常引入正则化技术改善重建质量。