实现对图象的均衡化

资 源 简 介

实现对图象的均衡化

详 情 说 明

图像处理中的灰度变换技术是增强对比度和改善视觉效果的重要手段。本文介绍三种核心操作：直方图生成、灰度拉伸和直方图均衡化。

直方图是理解图像亮度分布的基础工具，它统计每个灰度级在图像中出现的频率。生成直方图时，需要遍历所有像素并统计各灰度值的出现次数，最终形成反映图像明暗特征的直方图分布曲线。

灰度拉伸通过线性变换函数调整图像对比度。典型的变换函数需要用户输入拉伸范围的最小值和最大值，系统将原图像中该区间内的灰度值线性映射到完整的显示范围。这种操作能有效增强局部区域的对比度，特别适用于整体偏暗或偏亮的图像。

直方图均衡化是更高级的自动对比度增强方法。通过计算图像的累积分布函数，将原始灰度值重新映射到均匀分布的灰度空间。这个过程能使图像的直方图尽可能平坦化，从而最大化图像的信息熵，使暗部和亮部细节都得到充分展现。均衡化处理在医学影像、卫星图像等领域有广泛应用。