根据差影法采取视频中两帧进行对比，得出差别的地方进行目标特征提取

资 源 简 介

根据差影法采取视频中两帧进行对比，得出差别的地方进行目标特征提取

详 情 说 明

差影法（又称帧间差分法）是视频处理中常用的运动目标检测技术。其核心思路是通过对比视频序列中相邻帧的像素差异来识别变化区域。

典型实现流程可分为三步：首先选取连续两帧图像进行灰度化处理，然后对两帧图像做像素级差分运算得到差异图，最后通过阈值处理将显著变化的区域标记为运动目标。这种方法计算效率高，对动态环境适应性强，但可能对光照变化敏感。

在特征提取阶段，可通过连通区域分析从差分结果中提取目标的轮廓、质心等特征，也可结合背景建模提高检测精度。差影法常用于视频监控、行为识别等实时系统中，是计算机视觉中运动分析的经典方法之一。