基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法

资 源 简 介

基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法

详 情 说 明

小波变换在图像处理领域具有重要应用价值，尤其是结合反锐化掩模技术能有效提升图像质量。传统方法在处理边缘增强时存在明显不足：虽然能提升对比度，但对不同角度边缘的处理效果存在较大差异。这种不均匀性会导致图像某些区域的边缘被过度增强，而另一些区域的边缘则增强不足。

新算法通过两个关键技术改进解决了这一问题。首先利用小波变换的多分辨率分析特性，将图像分解到不同的频率子带。更关键的是创新性地引入了幅角信息进行系数修正，根据边缘方向自适应调整增强参数。这种方法能够确保不同方向边缘获得更均衡的增强效果，避免传统方法导致的处理不一致问题。

该算法的实现过程可分为三个主要阶段：小波分解阶段将原始图像分解为多尺度表示；系数修正阶段根据幅角信息调整小波系数；重构阶段将处理后的系数重建成增强图像。这种基于幅角的自适应增强方式特别适合处理包含多方向边缘的复杂图像，如医学影像或遥感图像。