边缘处理
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基于Bandlet变换的图像去噪研究系统
本项目深入研究并实现了一种基于Bandlet变换的图像去噪算法，旨在解决传统小波变换在处理图像边缘特征时存在的各向同性缺陷。系统通过利用Bandlet变换的自适应几何特性，能够精确捕捉图像中的线性结构和几何边缘，实现更高效的稀疏表示。具体功能包括：对含噪图像进行多尺度四叉树分解，通过最小化拉格朗日代价函数来估计最优几何流方向；在Bandlet域内针对提取出的几何方向进行方向小波变换，并结合改进的自适应阈值算法对变换系数进行非线性处理，以剔除噪声分量。该系统支持对不同强度的加性高斯白噪声进行滤除，能够在大幅
