几何分析
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非下采样contourlet变换是一种较新的多尺度几何分析方法
非下采样contourlet变换是一种较新的多尺度几何分析方法，能够很好地描述信号的线奇异特征，具有多方向滤波器组。 -
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基于Hessian矩阵的图像结构特征分析与增强系统
该项目旨在利用Hessian矩阵对图像进行深层的局部结构特征提取与分析。系统通过对图像函数建立二阶微分模型，构建包含局部曲率规律的Hessian矩阵。首先通过高斯滤波器与图像卷积获取各阶导数，从而建立每个像素位置的Hessian矩阵。通过对该对称矩阵进行特征值分解，求得λ1和λ2两个特征向量，依据特征值的大小关系和正负号判定图像的局部几何拓扑结构。当两个特征值均较大且为负时，代表斑点状结构；当一个特征值远大于另一个特征值时，代表线状或管状结构；当特征值接近零时则代表平坦区域。该系统特别适用于医学影像中的血 -
基于有限脊波变换的图像表示与处理系统
本项目根据Minh N. Do与Martin Vetterli发表的经典论文“The finite ridgelet transform for image representation”开发，完整实现了有限脊波变换（FRIT）的数学框架与数值计算流程。其核心功能是解决传统二维小波变换在表示图像中具有直线几何特征（如边缘、轮廓）时产生的偏移与稀疏性不足的问题。
