​图像分析基础

资 源 简 介

​图像分析基础

详 情 说 明

图像分析是计算机视觉领域的重要分支，其核心在于提取和理解图像中的有用信息。纹理分析作为关键技术之一，用于描述图像表面重复出现的局部模式，可分为三大方法论：

统计方法 通过计算像素强度的分布特征（如对比度、熵值）来量化纹理，适合分析不规则但具有统计规律的自然纹理，例如木材或织物表面。

谱分析方法 基于频域变换（如傅里叶变换或小波变换），将纹理分解为不同频率分量。这种方法擅长捕捉周期性纹理特征，例如规则排列的栅栏或条纹图案。

结构方法 将纹理视为基本纹理基元的空间排列组合，适用于人工制造的规则纹理（如砖墙或棋盘），通过语法规则描述基元之间的拓扑关系。

这三类方法各有适用场景，实际应用中常需结合使用以获得更全面的纹理表征能力。