​3个图像去噪matlab程序

资 源 简 介

​3个图像去噪matlab程序

详 情 说 明

图像去噪是数字图像处理中的基础任务，Matlab因其丰富的图像处理工具箱成为常用工具。以下是三种典型方法的实现思路：

均值滤波法 核心思路通过局部像素平均值替代噪声点。采用imnoise函数添加噪声后，使用fspecial创建均值滤波器核，imfilter函数进行卷积计算。这种方法计算简单但会导致边缘模糊，适合高斯噪声场景。

中值滤波法 基于排序统计的非线性处理，使用medfilt2函数实现。对椒盐噪声特别有效，能较好保留边缘信息。需要注意窗口大小选择，过大会损失细节，过小则去噪不彻底。

小波阈值法 通过wavelet工具箱实现多尺度分解，对高频系数进行软阈值处理后再重构。这种方法在保留纹理细节方面表现优异，适合处理混合噪声，但计算复杂度较高。

所有方法都需注意噪声类型识别和参数调优，实际应用中常采用组合策略。评估时可结合PSNR和SSIM指标进行量化分析。