车牌识别的程序

资 源 简 介

车牌识别的程序

详 情 说 明

车牌识别是计算机视觉领域的经典应用之一，通过MATLAB实现该功能主要依赖图像处理和光学字符识别（OCR）技术。典型的处理流程通常分为以下阶段：

图像预处理：对输入的车辆图像进行去噪、灰度化、二值化等操作，增强车牌的对比度，便于后续定位。 车牌定位：通过边缘检测、颜色空间分析或形态学操作（如膨胀、腐蚀）筛选出候选区域，最终确定车牌位置。 字符分割：对定位到的车牌区域进行垂直投影或连通域分析，将各个字母、数字单独分割出来。 字符识别：使用模板匹配或机器学习方法（如CNN）对分割后的字符分类，输出最终的车牌号码。

MATLAB的优势在于其丰富的图像处理工具箱（如Image Processing Toolbox）和OCR函数，能快速验证算法逻辑。实际应用中还需考虑光照条件、车牌倾斜等现实问题。