​医学图像资源

资 源 简 介

​医学图像资源

详 情 说 明

医学图像资源在医疗AI领域具有重要价值，特别是标注规范的专科数据集。本次分享的乳腺癌图像资源包含150张标准尺寸（512×512像素）的病理切片或影像数据，这类数据通常具有以下特点：

专业性强：每张图像都包含乳腺癌相关的组织特征，适用于肿瘤识别、病灶分割等研究方向 预处理友好：统一尺寸免去了图像resize的步骤，可直接用于卷积神经网络输入 多场景应用：既可作为传统图像处理算法（如边缘检测、特征提取）的练习素材，也适合搭建U-Net等医疗专用深度学习模型

这类资源在使用时需要注意数据增强（如旋转/翻转）来扩充小样本数据集，同时建议结合公开的标注工具（如ITK-SNAP）进行辅助分析。医疗图像的特殊性在于需要平衡数据隐私与科研需求，因此公开的中小规模数据集尤为珍贵。