计算图像调制传递函数（MTF）

资 源 简 介

计算图像调制传递函数（MTF）

详 情 说 明

调制传递函数（MTF）是衡量成像系统分辨率与对比度保持能力的重要指标，广泛应用于摄影、遥感及医学影像等领域。通过计算MTF，我们可以量化分析图像的清晰度，并针对性优化成像设备的性能。

MTF的核心原理是通过分析图像中边缘或条状目标的对比度变化，计算空间频率响应。理想情况下，高频信号（细节部分）的传递能力越强，MTF曲线下降越平缓，表明系统分辨率越高。对于卫星照片等特殊图像，MTF计算还需考虑传感器噪声和大气散射的补偿。

实际应用中，MTF计算通常分为三步：首先定位图像中的锐利边缘（如建筑物边缘或标定靶），提取边缘扩散函数（ESF）；接着对ESF微分得到线扩散函数（LSF）；最后通过傅里叶变换将LSF转换为频率域的MTF曲线。优化图像清晰度时，可根据MTF曲线的衰减特征调整去模糊算法或光学系统参数。

值得注意的是，卫星图像因受轨道高度和传感器限制，其MTF分析常需结合点扩散函数（PSF）建模。这类场景下，MTF不仅是质量评估工具，更为图像超分辨率重建提供理论依据。