MATLAB​车牌识别程序

资 源 简 介

MATLAB​车牌识别程序

详 情 说 明

车牌识别是计算机视觉中的经典应用场景，MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱非常适合实现此类任务。典型的车牌识别程序通常包含以下几个关键技术环节：

首先需要进行图像预处理，包括灰度化、降噪和对比度增强等操作，为后续处理提供清晰的图像基础。MATLAB的im2gray和medfilt2函数在此阶段非常实用。

然后是车牌定位环节，可以通过颜色空间分析（如HSV空间提取蓝色/黄色区域）或边缘检测结合形态学操作（bwmorph）来锁定车牌位置。区域生长算法和连通域分析也能辅助精确定位。

字符分割阶段需处理倾斜校正问题，利用radon变换检测倾斜角度后通过imrotate调整。投影法或连通分量分析能有效分割单个字符。

最后是字符识别核心环节，传统方法可采用模板匹配，更先进的方案会使用训练好的SVM分类器或深度学习模型。MATLAB的ocr函数已内置文本识别能力，适当设置字符集参数可提升识别率。

完整的系统还需要考虑光照条件、车牌倾斜角度、多车牌同时出现等复杂场景的鲁棒性处理。通过组合多种图像处理算法，MATLAB可实现90%以上的车牌识别准确率。