计算图像的DCT

资 源 简 介

计算图像的DCT

详 情 说 明

DCT（离散余弦变换）是图像处理中常用的频域变换技术，尤其广泛应用于JPEG等图像压缩标准。它将图像从空间域转换到频域，通过保留重要低频分量、舍弃高频细节来实现数据压缩。

计算过程通常先将图像分块（如8x8像素），对每个块进行二维DCT变换。变换后得到的系数矩阵中，左上角代表低频能量（决定图像主体结构），右下角为高频细节（通常数值较小）。量化阶段通过除以预设的量化表，进一步减少高频系数占比，从而实现有损压缩。

DCT的优势在于能量集中特性和去相关性，使得大多数图像经过变换后，重要信息能集中在少数系数中。除压缩外，DCT还被用于图像特征提取、水印嵌入等场景。注意实际实现时需要处理像素值范围（如偏移到[-128,127]）和舍入误差问题。