基于MATLAB的多算法融合视频关键帧智能提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了多算法集成的视频关键帧智能提取功能，支持三种提取方法，自动读取视频并通过帧内容分析与特征对比，高效筛选代表性关键帧，适用于多种场景需求。

详 情 说 明

基于MATLAB的多算法融合视频关键帧智能提取系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的多算法融合视频关键帧智能提取平台。系统通过集成三种不同的关键帧提取算法，实现了对视频内容的智能分析与代表性帧的自动提取。该系统能够处理多种常见视频格式，为用户提供灵活的参数配置和算法选择，并支持提取结果的可视化比对与导出功能，适用于视频摘要、内容分析等多种应用场景。

功能特性

• 多算法集成：支持感知哈希算法、图片相关系数法和绝对帧间差法三种关键帧提取方法
• 灵活配置：用户可自定义提取阈值、采样间隔、关键帧数量等参数
• 智能分析：基于帧内容分析和特征对比，自动筛选最具代表性的关键帧
• 可视化比对：提供不同算法提取结果的对比分析图表
• 结果导出：支持关键帧图像序列、索引列表和提取报告的导出功能
• 格式兼容：支持MP4、AVI、MOV等常见视频格式的读取和处理

使用方法

1. 准备视频文件：将待处理的视频文件放置在指定目录下
2. 配置参数设置：根据需求设置提取阈值、采样间隔等参数
3. 选择提取算法：单选或多选组合三种提取方法
4. 运行系统：执行主程序开始关键帧提取过程
5. 查看结果：预览提取的关键帧，查看分析报告和对比图表
6. 导出成果：将关键帧图像、索引列表和统计报告保存到本地

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11，macOS 10.14+ 或 Linux
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox，Computer Vision Toolbox
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间

文件说明

main.m文件实现了系统的核心控制逻辑，包括视频文件的读取与预处理、算法调度与参数配置管理、关键帧提取流程的控制执行、提取结果的综合分析评估以及可视化界面的生成与用户交互处理。该文件负责整合系统中的各个功能模块，确保整个关键帧提取过程的顺畅运行。