MATLAB实现的Miller码编码与解码系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供完整的Miller码编解码功能，支持二进制序列与Miller码波形之间的高效转换。编码器生成标准Miller码波形，解码器可准确还原原始数据，适用于通信系统教学与仿真研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的Miller码编码与解码系统设计

项目介绍

本项目实现了一套完整的Miller码编解码系统，基于MATLAB平台开发。系统能够将输入的二进制数据序列转换为Miller码波形，并通过解码过程恢复原始数据。项目集成了编码理论实现、数字信号处理、误码率性能分析和波形可视化等功能，为Miller码的研究和应用提供了完整的仿真测试平台。

功能特性

• 完整编解码链路：实现从二进制数据到Miller码波形，再到恢复数据的完整处理流程
• 参数可配置：支持码元周期、采样频率、信噪比等关键参数的灵活设置
• 性能分析：提供在不同信噪比条件下的系统误码率测试与分析
• 可视化展示：实时显示编码前后的信号波形对比，直观展示处理效果
• 专业图表输出：生成系统性能分析图表（BER vs SNR曲线），便于性能评估

使用方法

基本操作流程

1. 设置输入参数：

- 定义原始二进制数据序列（如：[1 0 1 1 0 0 1]） - 配置系统参数（码元周期、采样频率、信噪比范围等）

1. 执行编解码：

- 运行主程序，系统将自动完成编码、信道传输（加入噪声）和解码过程

1. 查看结果：

- 观察生成的Miller码波形图 - 查看解码恢复的二进制序列 - 分析误码率统计报告和性能图表

参数配置示例

% 基本参数设置 data = [1 0 1 1 0 0 1]; % 原始二进制数据 bit_duration = 1e-3; % 码元周期：1ms sampling_rate = 10000; % 采样频率：10kHz snr_range = 0:2:10; % 信噪比测试范围：0-10dB

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：

- Signal Processing Toolbox（信号处理工具箱） - Communications Toolbox（通信工具箱，用于误码率分析）

• 硬件要求：至少4GB内存，推荐8GB或以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含完整的Miller码编解码处理流程。其主要功能包括：系统参数初始化、二进制数据输入处理、Miller码编码波形生成、噪声信道模拟、信号解码恢复、误码率计算分析以及结果可视化展示。该文件整合了所有功能模块，提供了一站式的Miller码性能测试与分析解决方案。