MATLAB图像处理增广工具箱 - 高级边缘检测与智能透视模块

资 源 简 介

本项目开源一个MATLAB图像处理函数库，主要功能包括基于概率Hough变换的自适应边缘线段拟合增强模块，及智能透视处理功能，弥补MATLAB图像处理工具箱的空白，适用于计算机视觉和图像增强任务。

详 情 说 明

像处理增广工具箱（IPAT）

项目介绍

像处理增广工具箱（Image Processing Augmentation Toolbox, IPAT）是一个开源MATLAB图像处理函数库，专门补充MATLAB图像处理工具箱未覆盖的高级功能。本项目通过集成先进的图像处理算法，为研究人员和工程师提供强大的图像增强、几何校正和立体视觉重建工具。

功能特性

• 边缘线段拟合增强模块：实现基于概率Hough变换的自适应线段检测与拟合
• 智能透视变换模块：支持非矩形目标的自定义透视校正和几何变换
• 立体图像复原模块：结合深度学习进行立体图像对的超分辨率重建和深度信息复原
• 批处理支持：提供GUI界面和命令行两种调用方式

使用方法

输入规格

• 支持标准图像格式（JPEG/PNG/TIFF）的2D/3D图像数据
• 支持单张图像或图像序列，兼容多光谱数据
• 输入参数包括：图像矩阵（M×N×3）、变换控制点坐标（4×2矩阵）、相机参数文件（XML格式）

输出结果

• 处理后的图像数据（与输入同尺寸）
• 变换参数矩阵（4×4双精度）
• 处理质量评估报告（包含PSNR和SSIM指标）
• 三维点云数据（适用于立体视觉应用）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 深度学习工具箱（仅立体图像复原模块需要）
• 推荐配置：8GB以上内存，支持CUDA的GPU（可选）

文件说明

主程序文件负责协调整个工具箱的核心流程，包含图像预处理、模块调度和结果输出的完整功能链。具体实现了三大核心算法的统一调用接口，管理边缘检测、几何变换和立体复原的处理流水线，同时负责参数校验、异常处理以及质量评估报告的生成工作。