最小二乘法的相位解包裹

资 源 简 介

最小二乘法的相位解包裹

详 情 说 明

最小二乘法相位解包裹是干涉测量和光学成像中的关键技术，主要用于解决相位数据中的2π跳变问题。

当传感器获取的相位被限制在主值范围内（-π到π）时，解包裹算法的目标就是恢复真实的连续相位分布。最小二乘法通过构建全局最优解来实现这一过程，其核心思想是将解包裹问题转化为最小化相位梯度差的问题。

具体实现时，算法会计算包裹相位与解包裹相位之间的梯度差异，并通过最小二乘优化使整体差异最小化。这种方法虽然计算量较大，但能有效抑制噪声传播，适合处理大面积连续的相位场。

在图像处理应用中，该技术常用于合成孔径雷达（SAR）、光学干涉测量和医学成像等领域，帮助还原物体真实的表面形貌或折射率分布。对于存在噪声或欠采样区域的相位图，通常会结合正则化方法提升解的稳定性。

理解最小二乘解包裹的关键在于掌握泊松方程在离散网格上的求解过程，以及如何通过快速傅里叶变换（FFT）来加速大规模问题的计算。