干涉测量
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基于Goldstein枝切法的二维相位解缠算法源码
该项目实现了一套完整的基于枝切法（Branch-cut method）的二维相位解缠计算框架，专门用于处理并恢复干涉测量、光学干涉成像及合成孔径雷达（InSAR）中被折叠在负PI到正PI之间的相位数据。 算法核心功能逻辑严密，主要分为三个阶段：第一阶段为残疾点（Residues）自动检测，系统通过对相位图中每一个2x2像素单元进行闭合环路积分，识别出由于噪声或相位跳变产生的正负奇点，这些点是导致解缠路径依赖和误差扩散的根源。 第二阶段为枝切线生成，程序采用Goldstein搜索策略，根据距离最短原则将极性 -
基于旋滤波算法的相干光条纹图去噪系统
该项目专门针对干涉测量领域中由激光相干性引起的随机散斑噪声进行处理，旨在有效去除噪声干扰的同时，完美保留条纹的对比度、宽度和相位分布等关键信息。 本项目编制并优化了高效的旋滤波（Spin Filtering）程序。其核心实现逻辑在于利用方向窗口在每个像素点周围搜索相位变化最平缓的切线方向。通过在选定的切线方向上执行一维平滑滤波器，算法能够针对性地滤除高频随机散斑噪声。由于滤波方向严格贴合条纹的脊线走势，这种处理方式避免了传统低通或各向同性滤波器导致的条纹模糊和能量损失，确保了条纹边缘的锐度。 该系统具备自
