​滤波反投影算法

资 源 简 介

​滤波反投影算法

详 情 说 明

滤波反投影算法是医学成像领域中用于CT扫描图像重建的核心技术之一。该算法主要通过Radon变换采集的投影数据来重建原始图像。

整个处理流程可以分为三个关键阶段：首先是投影数据的采集阶段，通过不同角度的X射线扫描获得物体的投影数据，这实际上是完成了Radon变换过程。然后是滤波处理阶段，对采集到的投影数据进行卷积滤波，常用的滤波器包括Ram-Lak、Shepp-Logan等。最后是反投影阶段，将滤波后的投影数据反向映射回图像空间。

迭代实现是该算法的现代变种，通过多次迭代优化来逐步逼近真实的图像重建结果。相比传统直接反投影方法，迭代实现能够更好地处理噪声和有限投影角度带来的重建误差。每次迭代都会基于当前重建结果与实测投影数据之间的差异进行调整，最终收敛到最优解。

这种算法在医学CT、工业CT等领域应用广泛，其重建质量直接影响诊断和检测的准确性。随着计算能力的提升，基于迭代的滤波反投影算法正在逐步取代传统方法，成为图像重建的主流技术。